在数据处理的时候很多情况并不能获取到理想的没有问题的数据，也就是说数据缺失是普遍存在的。在出具处理的时候我们通常要先对数据缺失进行处理才能继续下一步的操作，以pandas为例，pandas数据数据缺失会将缺失部分填充为NaN，那么pandas NaN缺失值处理要如何进行呢？接下来的这篇文章带你了解。

这段时间，博主收藏了一些好用的组件（有些在项目中已经用起来了），经过两天的时间，已经整理出了一部分，本着“好东西要与人分享”的原则

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python文件流操作一般也就是读和写两个操作，虽然看着简单，但实际上操作还是比较复杂的，接下来这篇文章我们就来探讨一下python文件流读写操作吧。

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